> Forrás: https://aiseo42.hu/blog/ai-keresesi-statisztikak-2026/
> Frissítve: 2026-08-27
> 2026-os AI-keresési adatok forrással és mintával: zero-click, AI Overviews, átkattintás-esés, B2B-vásárlói viselkedés — az ellentmondásokkal együtt.

Adatok

# AI-keresési statisztikák 2026: számok forrással

Megjelent: 2026. június 27. · Frissítve: 2026. augusztus 27.

Rövid válasz
2026-ban a SparkToro és a Similarweb mérése szerint az amerikai Google-keresések 68,01%-a zárul kattintás nélkül (2026. január–április). Ahol AI-válasz jelenik meg a találatok fölött, ott az átkattintás 15%-ról 8%-ra esik (Pew Research, 2025), az első organikus találat pedig 58%-kal kevesebb kattintást kap (Ahrefs, 300 000 kulcsszó, 2025. december). A B2B-oldalon a szoftvervásárlók 51%-a AI-chatbottal kezdi a beszállító-kutatást (G2, 1076 vásárló, 2026. március). Az aiseo42 minden szám mellé kiírja a mintát és a dátumot, mert a kutatások definíciói eltérnek: ezek irányt mutatnak, nem pontos állandók.

[Írd le, mire van szükséged →](https://aiseo42.hu/kapcsolat/)
Ez a lap nem statisztikagyűjtemény akar lenni, hanem **használható**: minden szám mellett ott a kiadó, a minta és a dátum, ott a forrásra mutató hivatkozás, és ahol a kutatások ellentmondanak egymásnak, ott ez is ki van mondva. Az AI-keresésről szóló számok nagy része ugyanis vándorol: átveszik forrás nélkül, elveszik mellőle a definíció, és fél év múlva már valami egészen mást jelentenek, mint amit az eredeti mérés állított.

**Egy szabály az egész laphoz:** ha egy számot idézel, idézd a mérés leírását is. Enélkül nem adat, csak hangulat. Az aiseo42 ezt a szabályt az ügyfélriportokra is alkalmazza — ott is szerepel, mit, mikor és hogyan mértünk.

## Hány Google-keresés végződik kattintás nélkül?

Az amerikai Google-keresések **68,01%-a** zárult kattintás nélkül 2026 január–áprilisában. Négy mérés, négy definíció:

|
| Szám | Mit mér pontosan | Forrás, minta, dátum

| **68,01%** | Az amerikai Google-keresések ekkora része nem küldött kattintást sehová (2026. január–április), a Similarweb asztali és mobil paneljén | [SparkToro & Similarweb, 2026. június](https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/)

| **60,45% → 68,01%** | Ugyanez a mutató 2024-ről 2026-ra: 7,56 százalékpontos emelkedés, a mérés kezdete óta a legmeredekebb kétéves elmozdulás | [SparkToro, 2026. június](https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/)

| **276 kattintás / 1000 keresés** | Ennyi jut a nyílt webre, a 2024-es 374 helyett | [SparkToro, 2026. június](https://sparktoro.com/blog/in-2026-less-than-one-third-of-google-searches-still-send-a-click/)

| **22,4%** | Szigorúbb definíció: csak asztali gép, csak a teljes kattintáshiány (USA) | [Datos/SparkToro-alapú összegzés, 2026](https://searchengineland.com/google-zero-click-searches-2026-study-479717)

A számok közötti különbség **nem** mérési hiba: az első az összes eszközt és minden kattintástípust nézi (beleértve a Google saját felületeire, például a Térképre és a YouTube-ra menő kattintásokat), az utolsó csak asztali gépen a teljes kattintáshiányt. Aki „a zero-click 68%” mondatot definíció nélkül idézi, az egy módszertani döntést ad el ténynek.

Maga a SparkToro is kiírja a korlátot: a történeti összehasonlítás **három különböző adatforrást** kever (2016 és 2019: Jumpshot, 2024: Datos, 2026: Similarweb), tehát nem ugyanazok a felhasználók és eszközök.

Szándék szerint erősen szór (SparkToro, 2026. június): a tranzakciós lekérdezéseknél 31%, a kereskedelmi mérlegelésnél 46%, az információsnál viszont 74% a kattintás nélküli arány. *Ez a te számodra is igaz: az iparágad szándék-összetétele dönti el, mennyire érint.*

## Milyen gyakran jelenik meg a Google AI Overviews?

A legrészletesebb nyilvános idősor a [Semrush 10 millió kulcsszót vizsgáló, 2025. decemberi jelentése](https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/):

- **2025. január: 6,49%** — a kulcsszavak ekkora részénél jelent meg AI Overview.

- **2025. július: 24,61%** — ez a mért csúcs.

- **2025. november: 15,69%** — vagyis a Google visszahúzta.

**De ez a szám mintafüggő, és épp ezért tanulságos.** A Semrush kulcsszókészletének közel 60%-a havi 100 keresés alatti, tehát a hosszú farok felé húz. Ugyanerre az időszakra a kereskedelmi fókuszú BrightEdge kilenc iparágon 48%-ot, a Conductor 2026 első negyedévi, 21,9 millió lekérdezéses mérésében 25,11%-ot mért, a Google pedig maga az amerikai lekérdezések nagyjából felét említette.

*Tanulság: nem monoton növekvő görbe, és nincs egyetlen „igazi” megjelenési arány. Aki egyetlen csúcsértéket idéz állandóként (a neten leggyakrabban a 42%-os szám kering, megnevezett mérés nélkül), az egy pillanatfelvételt ad el trendként. Az aiseo42 ezt a 42%-os számot **kivette** a saját oldaláról, mert nem találtunk mögé ellenőrizhető mérést — pedig a szám történetesen a márkanevünk is.*

## Mennyit veszít a kattintás, ha AI-válasz van fölötte?

|
| Szám | Mit mér | Forrás, minta, dátum

| **15% → 8%** | A találati oldal átkattintása AI-válasz nélkül, illetve AI-válasszal (≈47% relatív esés). Az AI-válaszon belüli hivatkozásra a látogatások 1%-ában kattintanak | [Pew Research, 900 felnőtt, 68 879 lekérdezés, 2025. március; közzétéve 2025. július](https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/07/22/google-users-are-less-likely-to-click-on-links-when-an-ai-summary-appears-in-the-results/)

| **−58%** | Kattintás az első organikus találatra AI Overview mellett. Nyolc hónappal korábban ugyanez a mérés még −34,5% volt | [Ahrefs, 300 000 kulcsszó (150e AIO-val, 150e nélkül), 2023. dec. vs. 2025. dec.](https://ahrefs.com/blog/ai-overviews-reduce-clicks-update)

| **−61%** | Organikus átkattintás esése AI Overview mellett; az idézett forrás viszont 35%-kal több organikus kattintást kapott, mint a nem idézett | [Seer Interactive, 3119 lekérdezés, 42 szervezet, 25,1 M megjelenés, 2024. jún. – 2025. szept.](https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update)

| **−41%** | Ugyanezen mérés szerint az átkattintás **azokon a lekérdezéseken is** esett, ahol nincs AI-válasz | [Seer Interactive, 2025. szeptember](https://www.seerinteractive.com/insights/aio-impact-on-google-ctr-september-2025-update)

**És egy ellentmondó adat, ami épp ezért fontos:** a [Semrush ugyanabban a jelentésben](https://www.semrush.com/blog/semrush-ai-overviews-study/) azt is mérte, mi történik *ugyanazokkal a kulcsszavakkal* az AI Overview megjelenése előtt és után — ott a zero-click arány 33,75%-ról 31,53%-ra **csökkent** (2025. januártól novemberig tartó megfigyelés). A magyarázat módszertani: más azt kérdezni, hogy „mely lekérdezéseknél jelenik meg AI-válasz” (jellemzően az információs, amúgy is kattintásszegény lekérdezéseknél), és mást azt, hogy „mi történik ugyanazzal a lekérdezéssel előtte-utána”.

*Tanulság: az AI-válasz nem minden lekérdezésen egyformán hat, és a hatás iránya a mérés felépítésétől függ. Ezért kezd az aiseo42 minden megbízást a te saját kulcsszavaidon felvett nulladik hónappal — iparági átlaghoz nem lehet mérni.*

## Hogyan kutatnak ma a B2B-vásárlók?

|
| Szám | Mit mér | Forrás, minta, dátum

| **51%** | A B2B szoftvervásárlók ekkora része AI-chatbottal **kezdi** a beszállító-kutatást, gyakrabban, mint Google-lel — a 2025-ös 29%-ról | [G2 „The Answer Economy”, 1076 vásárló, 2026. március](https://company.g2.com/news/g2-research-the-answer-economy)

| **94%** | Ekkora részük használt AI-t a legutóbbi beszerzési folyamatában | [Forrester, „The State of Business Buying, 2026”, közel 18 000 üzleti vásárló](https://www.forrester.com/press-newsroom/forrester-2026-the-state-of-business-buying/)

| **69%** | Ekkora részük **más beszállítót választott**, mint amit eredetileg tervezett, az AI-chatbot iránymutatása alapján; harmaduk olyantól vásárolt, akiről addig nem hallott | [G2, 1076 vásárló, 2026. március](https://company.g2.com/news/g2-research-the-answer-economy)

| **83%** | Ekkora részük használ AI-eszközt a munkájában | [Semrush, 622 érvényes válasz amerikai B2B-szakemberektől, 2026. március–április](https://www.semrush.com/blog/how-ai-shapes-b2b-buying/)

A G2 adatából a legfontosabb sor nem az 51%, hanem a **69%**: nem az a kérdés, hogy az AI-nál kezdik-e a kutatást, hanem hogy a végén más nevet mondanak ki miatta.

*Tanulság: a vásárlóid akkor is megkérdezik rólad az AI-t, ha te nem foglalkozol az AI-láthatósággal. A kérdés csak az, mit válaszol — és pontosan ezt méri fel az aiseo42 díjmentes ellenőrzése.*

## Megbíznak-e a vásárlók abban, amit az AI mond?

Az AI-ba vetett bizalom az a pont, ahol a leggyakrabban idéznek túlzó számot, ezért az aiseo42 három mérést tesz egymás mellé, mindegyiket a mintájával együtt:

- **75%** — teljesen vagy nagyrészt megbízik az AI beszállítói ajánlásában ([Semrush, 519 AI-t használó amerikai B2B-szakember, 2026. március–április](https://www.semrush.com/blog/how-ai-shapes-b2b-buying/)). **Érdekütközés:** a Semrush AI-láthatósági terméket árul, tehát ez gyártói mérés.

- **39%** — ekkora a bizalom az AI-chatbotokban egy 1200 amerikai üzleti döntéshozót kérdező felmérésben (Reddit + SurveyMonkey, 2026).

- **94%** — azok közül, akik használtak AI-t a vásárlási folyamatban, ekkora rész **legalább néha ellenőrzi utólag**, amit az AI mondott ([TrustRadius, 1862 vásárló és 444 gyártó, 2026. január; közzétéve július](https://www.prnewswire.com/news-releases/trustradius-2026-b2b-buying-disconnect-report-reveals-ai-has-changed-how-buyers-research-but-not-what-they-trust-302825792.html)).

Ugyanez a Semrush-mérés megmutatja azt is, mi történik az ajánlás **után**: 71% felkeresi a gyártó weboldalát, 63% rákeres a cégre a Google-ben, 46% összeveti alternatívákkal. Vagyis az AI-említés nem lezárja a döntést, hanem elindít egy célzott ellenőrzést.

Egy tétel, ami külön figyelmet érdemel: a Semrush szerint a válaszadók mindössze **7%-a** azért figyel fel egy gyártóra az AI válaszában, mert felismeri a nevét. Ami kiemel, az az, hogy mennyire pontosan illeszkedik a leírás a vásárló konkrét helyzetéhez.

*Tanulság: az AI-válasz nem maga a döntés, hanem a rövid lista. Aki bekerül, azt még ellenőrzik; akit meg sem említenek, azt már nem is keresik. És mivel a márkanév felismerése alig számít, ez a lista kis és új szereplők előtt is nyitva áll — feltéve, hogy van róluk pontos, idézhető szöveg.*

## Van mérés arra, mitől idéznek egy forrást?

Igen, és ez a legfontosabb kontrollált kísérlet a témában. A [KDD 2024 GEO-tanulmánya](https://arxiv.org/abs/2311.09735) (Aggarwal és mtsai., DOI: [10.1145/3637528.3671900](https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3637528.3671900)) 10 000 valós felhasználói kérdésből álló benchmarken mérte, mely szövegbeli beavatkozások növelik egy forrás megjelenését a generált válaszban.

Két eredménye van, és mindkettő ellentétes a bevett SEO-reflexekkel:

- **Statisztika, idézet és forrásmegjelölés hozzáadása akár 40%-kal növelte a láthatóságot** a generált válaszban (KDD 2024, 10 000 kérdés). A hatás témakörönként eltért: a statisztika a „jog és közigazgatás”, az idézet a „társadalom” és „történelem” témákban hozott a legtöbbet.

- **A kulcsszósűrűség növelése gyakorlatilag nem hatott**, sőt bizonyos beállításokban rontott.

Ez a mérés a magyarázata annak, miért így épül fel ez a lap — és miért ragaszkodik az aiseo42 ahhoz, hogy az ügyfelek szövegében is minden állítás mellett ott legyen a szám, a forrás és a dátum. Ez nem stílus, hanem a mezőny egyetlen kontrollált kísérletének a következménye.

*Korlát: a KDD 2024-es mérés benchmark-kísérlet, nem éles forgalom. Az irány megbízható, a 40% konkrét értéke nem általánosítható minden témára.*

## Mit jelentenek ezek a számok a cégednek?

Együtt egyetlen történetet mesélnek: **a felfedezés a linkek listájáról egyetlen szintetizált válaszra tolódik.** Amikor az a válasz egy versenytársat nevez meg helyetted, nem egy rangsorpozíciót veszítesz — hanem a megfontolást teljesen, gyakran láthatatlanul.

Három gyakorlati következmény:

- **A rangsorolás szükséges, de már nem elég.** Lehetsz első a Google-ön, és mégis hiányozhatsz a fölötte lévő AI-válaszból.

- **Az idézés az új kattintás.** Egy zero-click világban egy említés vagy idézés az AI-válaszon belül az a benyomás, ami számít.

- **Az iparági átlag nem a te számod.** Minden fenti érték irány, nem cél. Az egyetlen mérés, ami rólad szól, az a saját kulcsszavaidon és a saját piacod kérdésein futtatott mérés — előtte-utána, ugyanúgy.

Pontosan ezt a rést zárja be a [generatív keresőoptimalizálás](https://aiseo42.hu/blog/mi-az-a-generativ-keresooptimalizalas/) és a [válaszmotor-optimalizálás](https://aiseo42.hu/aeo/). Ha látni szeretnéd, hol áll ma a céged a ChatGPT-n, a Perplexityn és a Google AI-n, [kezdj egy díjmentes AI-láthatósági ellenőrzéssel](https://aiseo42.hu/kapcsolat/).

**A lap módszertanáról.** Minden fenti szám nyilvános, harmadik féltől származó mérésből való, a kiadó, a minta és a dátum megjelölésével, és mindegyik mellett ott a forrásra mutató hivatkozás. Ahol két kutatás ellentmond egymásnak, az aiseo42 mindkettőt közli — az AI-keresés ma túl fiatal terület ahhoz, hogy egyetlen mérésre lehessen építeni. Ahol a mérést olyan cég készítette, amely a témában terméket árul, ott ezt külön jelöljük. Saját, eredeti adatgyűjtést ez a lap nem tartalmaz; ha ilyet közlünk, az külön jelölve lesz. Utolsó ellenőrzés: 2026. augusztus 27.

## GYIK

Mekkora a zero-click keresési arány 2026-ban?

A legtöbbet hivatkozott 2026-os mérés a SparkToro és a Similarweb közös adata: az amerikai Google-keresések 68,01%-a zárult kattintás nélkül 2026 január–áprilisában. Más módszertan mást ad: egy szűkebb, csak asztali gépre és a teljes kattintáshiányra szorítkozó definícióval ugyanerre az időszakra 22,4% jön ki. A különbség nem hiba, hanem definíciókérdés — ezért az aiseo42 egy zero-click számot soha nem közöl a mérés leírása nélkül.

Milyen gyakran jelenik meg a Google AI Overviews?

A Semrush 10 millió kulcsszót vizsgáló, 2025. decemberi jelentése szerint 2025 januárjában a kulcsszavak 6,49%-ánál jelent meg AI Overview, júliusban 24,61%-nál tetőzött, novemberre pedig 15,69%-ra esett vissza. Ez a szám azonban mintafüggő: a Semrush kulcsszókészlete a hosszú farok felé húz, a kereskedelmi fókuszú BrightEdge 48%-ot, a Conductor 21,9 millió lekérdezésen 25,11%-ot mért, a Google maga pedig az amerikai lekérdezések nagyjából felét említette. Egyetlen megjelenési arány sem tekinthető állandónak.

Mennyivel esik az átkattintás, ha AI-válasz jelenik meg?

A Pew Research 900 fős, 68 879 lekérdezést átfogó panelmérésében a találati oldal átkattintása 15%-ról 8%-ra esik, ha AI-válasz van fölötte, és magára az AI-válaszon belüli hivatkozásra mindössze a látogatások 1%-ában kattintanak. Az első organikus találatra nézve az Ahrefs 300 000 kulcsszón 58%-os, a Seer Interactive 3119 lekérdezésen és 42 szervezeten 61%-os visszaesést mért. Az irány mindhárom mérésben azonos, a pontos érték mérésenként eltér.

Tényleg megbíznak a vásárlók az AI ajánlásában?

Ez a legvitatottabb szám az egész témában. A Semrush 519 amerikai B2B-szakembert kérdező felmérésében 75% teljesen vagy nagyrészt megbízik az AI beszállítói ajánlásában; egy Reddit–SurveyMonkey kutatás 1200 amerikai üzleti döntéshozó között viszont csak 39%-os bizalmat mért az AI-chatbotokban. A TrustRadius 1862 vásárlós felmérése szerint pedig azok 94%-a, aki használt AI-t, legalább néha utólag ellenőrzi a válaszát. A három együtt azt jelenti: az AI-válasz nem a döntés, hanem a rövid lista — de aki nincs a rövid listán, azt már nem ellenőrzik.

Hoz már sok hivatkozási forgalmat az AI?

Abszolút értékben nem: az AI-platformokról érkező látogatás a legtöbb iparágban még mindig a webes forgalom töredéke. Ezért az aiseo42 nem a látogatószámmal méri az AI-láthatóságot, hanem azzal, hogy a piac valódi kérdéseire adott válaszokban elhangzik-e a márka neve. A hatás nagyobb része ugyanis a zero-click oldalon jelentkezik: abban a döntésben, ami már meg sem érkezik a weboldaladra.

## Szeretnéd, hogy az AI a te cégedet ajánlja?

Mi csináljuk neked a GEO-t, AEO-t és AI SEO-t — kulcsrakészen, a módszer nálunk marad.

[Ingyenes AI-check](https://aiseo42.hu/kapcsolat/)